引言部分：
多媒体处理算法应用在很多媒体处理环境中，如对文本，手写数据，2D/3D图形和音频对象的捕捉、制造、存储和传输等。过去 都是使用昂贵的多媒体处理硬件协同工作来加速。现在，通用处理器通过在体系结构上增加媒体处理支持来减少使用协同处理器分配和返回带来的开销。在通用处理 器上一个基本的操作能同时作用多个元素的支持成为SIMD并行处理。通过SIMD扩展，通用护理器通过捕捉多媒体算法中潜在的并行特性来加速应用。
自 Intel在Pentium II和Pentium 处理器引入了MMX技术以来，IA-32架构已经引入了许多SIMD扩展，分别是：MMX，流SIMD扩展(SSE), 流SIMD扩展(SSE2)和流SIMD扩展(SSE3)，SSSE3，SSE4和高级向量扩展(AVX).这些扩展都提供了一组指令，能够为封装好的整点或浮点数据提供SIMD类型的操作。其他结构也 有自己的SIMD扩展。如AMD的3DNow！，Cell和PowerPC的AltiVec等等。 Continue reading »
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