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标签归档：gcc
open64中的gcc前端
概述 open64的强项在后端优化，为了避免重新开发，使用了gcc的前端。编译器能发现的大部分错误在词法和语法分析中。所以使用gcc的前端，能让open64具备和gcc一样强大的查错功能。 Open64历史上使用过三个版本的gcc前端，gcc3.3， gcc4.0和gcc4.2. gcc3.3是open64目录下对应的kgccfe(gcc前端)和kg++fe(g++前端).现在几乎都使用最新的gcc4.2,前两个版本几乎已经废弃。所以将以gcc4.2前端为例介绍之。
前瞻-拿起SIMD的武器II
上篇文章《前瞻-主流处理器中的数据并行支持(SIMD)>和《前瞻-拿起SIMD的武器I》分别介绍了当今主流CPU中的SIMD扩展 ，以及前人是如何利用SIMD来做优化的，本文<前瞻-拿起SIMD的武器II>将探讨如何使用CPU的向量指令为程序做优化 如何实现？ 编程环境 在现在CPU设计中都加入SIMD扩展并不是解决应用性能问题的好方法。如果没有很好的利用途径，再强大的SIMD扩展指令集都是徒劳。接下来，我们从编译器技术和编程方法论上探讨如何使用SIMD指令来实现应用加速。
前瞻-拿起SIMD的武器I
上篇文章《前瞻-主流处理器中的数据并行支持(SIMD)》 介绍了当今主流CPU中的SIMD扩展，本文将介绍前人是物和利用SIMD来做优化的，下篇<前瞻-拿起SIMD的武器II>将探讨如何使用CPU的向量指令为程序做优化 已有在SIMD上的优化工作： 正如之前提到的，SIMD对具有以下特性的程序性能提升明显：天然数据并行，访存模式重复、在局部数据上重复操作、控制流数据无关。很多应用有这方面的特性，并能通过使用SIMD扩展提高性能，但实际仅有小部分从中获益，接下来将介绍在单核处理器上，利用Intel的SIMD扩展针对某些应用提升性能的研究，如多媒体，数据安全，数据库和一些科学计算应用。 多媒体处理 多媒体处理需要软件和硬件的很多支持。如MPEG-1，MPEG-2，MPEG-4，MPEG-7，H.263,JPEG2000等需要实时做复杂的媒体处理.3D图像和立体视频处理都需要更强劲的实时处理.因为各种媒体都需要不同的处理方式，技术支持、算法和硬件，因此针对他们的SIMD扩展改进也很不同。
期待未来-一张趣图
先看图 图片来自《科学松鼠会》，很棒的探索新知的网站：） 生物信息学里把DNA序列看成生物体的操作系统，这张图左侧是大肠杆菌的控制网络，右侧是Linux系统的。
前瞻-主流处理器中的数据并行支持(SIMD)
引言部分： 多媒体处理算法应用在很多媒体处理环境中，如对文本，手写数据，2D/3D图形和音频对象的捕捉、制造、存储和传输等。过去 都是使用昂贵的多媒体处理硬件协同工作来加速。现在，通用处理器通过在体系结构上增加媒体处理支持来减少使用协同处理器分配和返回带来的开销。在通用处理 器上一个基本的操作能同时作用多个元素的支持成为SIMD并行处理。通过SIMD扩展，通用护理器通过捕捉多媒体算法中潜在的并行特性来加速应用。 自 Intel在Pentium II和Pentium 处理器引入了MMX技术以来，IA-32架构已经引入了许多SIMD扩展，分别是：MMX，流SIMD扩展(SSE), 流SIMD扩展(SSE2)和流SIMD扩展(SSE3)，SSSE3，SSE4和高级向量扩展(AVX).这些扩展都提供了一组指令，能够为封装好的整点或浮点数据提供SIMD类型的操作。其他结构也 有自己的SIMD扩展。如AMD的3DNow！，Cell和PowerPC的AltiVec等等。
