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前瞻-拿起SIMD的武器II
上篇文章《前瞻-主流处理器中的数据并行支持(SIMD)>和《前瞻-拿起SIMD的武器I》分别介绍了当今主流CPU中的SIMD扩展 ，以及前人是如何利用SIMD来做优化的，本文<前瞻-拿起SIMD的武器II>将探讨如何使用CPU的向量指令为程序做优化 如何实现？ 编程环境 在现在CPU设计中都加入SIMD扩展并不是解决应用性能问题的好方法。如果没有很好的利用途径，再强大的SIMD扩展指令集都是徒劳。接下来，我们从编译器技术和编程方法论上探讨如何使用SIMD指令来实现应用加速。
来仔细看看GCC 4.5.0
距离GCC 4.4的发布一年之久，GNU终于发布GCC 4.5了。新版本带来了很多新特性，包括使用MPC库在编译时完成复杂的算术计算，C++0x支持增强，使用部分Graphite完成自动并行化，支持新的ARM处理器，Intel Atom优化和调优支持，以及AMD Orochi优化支持等。今年稍晚发布的Fedora 14,Ubuntu 10.10,OpenSUSE 11.3，都将有GCC4.5，估计Gentoo马上就会有支持了，磨拳擦掌准备试用喽：）详细支持如下： 总体说明： 编译GCC需要MPC库 故纸堆里的旧系统和很久没有更新和测试的系统在GCC4.5中被标记为待放弃，包括IRIX, Solaris 7, Tru64 UNIX V5.1. GCC4.4中标记为待放弃的支持被放弃 移除Itanium 1变种支持，但Itanium2编译的程序能在Itanium1上正确执行 GCC生成的调试信息包括了更多DWARF 3的特性，甚至包含了DWARF4的一些特性.GDB7.0之前的版本将无法使用这些特性.所以调试GCC4.5编译的程序需要使用GDB7.0及以上版本.也可以使用选项 -gdwarf-s -gstrict-dwarf来禁止生成DWARF4信息，或者-gdwarf-2 -gstrict-dwarf让GCC严格执行DWARF2标准. X86上，浮点运算在GCC4.5上使用严格C99语法编译时，可能会运行变慢。这是为了和标准一致，可以通过选项-fexcess-precision=fast来避免严格的标准限制。 noinline属性不再能阻止整个函数拷贝。但可以通过新的属性noclone做到。
小例子–回眸一笑百媚生
这两天在折腾小例子，用来表现对语言做某种扩展后将可更高效的编程。我那蹩脚的coding技术捉襟见肘。一个小例子要言简意赅，写在半页ppt里，要有对比，有突出，又要很直观。尝试了很多次。写小例子很能考察编程能力，指针，静态，数组，寄存器变量，各个类型长度等等。要达到瞄一眼就能印象深刻，被震撼的感觉，难！ 眼见为实，看下面的小例子，简单的写个循环: ip (short int* fb, short int* bb,short int* res) { int i=0; for (; i< 8; i++) res[i] = fb[i] + bb[i]+1; } 在龙芯上用simd(单指令多数据，一条指令可以存多个数据)来实现的话，需要这么写，别忘了包含loongson.h头文件，这段代码在gcc4.3之后才支持：
