Open64课程–OpenMp和自动并行化

 open64, 编译技术, 编译理论实践和应用  13 Responses »
十二 252009
 

OpenMp和自动并行化
此文是Fred Chow在德拉华大学所讲open64课程讲义的翻译，转载请注明出处 http://www.lingcc.com
Fred Chow 原版讲义见最后一页

  • 并行化

两种在open64中获得粗粒度并行化的方法：OpenMP和自动并行化。前者使用选项-mp来指导并行化，在Fortran，C和C++中支持OpenMP2.5。后者需要选项-apo打开，功能是在LNO阶段检测并行的循环并插入指导。在同一个编译中，可以两个同时使用。

  • 对粗粒度并行化的支持

并行化的代码给出它自己函数的轮廓(?),轮廓函数嵌入到原始过程中，原始过程中的本地变量采用静态链的方式访问，指向轮廓函数的指针被传到libopenmp中的同步机制中用来做定型执行的调度。其中会有一段并行的代码保存下来以备串行执行之用

  • 并行运行时执行

通过大量产生线程来达到执行并行代码区域的效果,默认情况下的线程数是CPU的个数,libopenmp(PathScale专利)包含:线程控制和同步机制和OpenMP intrinsic相关机制.运行时的动作通过环境变量控制,如指定线程和处理器之间的亲和性 Continue reading »

 Posted by erlv at 20:29  Tagged with: , , , , , , , , ,

《多核编译技术研讨会》记二

 算法和计算理论, 编译技术  2 Responses »
十二 052009
 

今天的会议日程比昨天轻松。五个报告。

  1. 台湾资讯研究院的游本中老师,未来编译研究的潜在领域展望。
  2. 江南所，关于精细编译调优的
  3. 计算所，关于并行的
  4. 上交 关于llvm的
  5. 武大 关于MCU编译器开发的

其中，游老师的演讲最为重量级，也对我们这些晚生最有指导意义。大牛就是大牛，在美国混了这么久，现在又是台湾某个研究所的所长，编译领域的了解可谓渊博，虽然还谦虚的说自己的讲义只是匆匆的准备，但是演讲的过程却功底颇厚。 Continue reading »

 Posted by erlv at 21:30  Tagged with: , , , , , , , , , , , , , , , ,

《多核编译技术研讨会》记一

 算法和计算理论, 编译技术  6 Responses »
十二 042009
 

今天参加了国内几个做编译器的单位做的研讨会，有计算所，中国科大，intel，北京大学，清华大学，武汉大学，复旦大学，北京科技大学，北京理工大学，浙江大学，国防科技大学等，据说基本云集了国内几乎所有做编译研究的机构(公司除外)。

一天，10几个报告下来，基本发现国内做编译的无非做几个领域，最多的在并行优化，做有GPU的混合结构下的优化，国防科大的天河，北大的实验集群，基本都在做GPU和CPU混合的优化，看来它们最头疼的问题是之间的通信。还有其他几家做多核的基本也一样，如浙江大学的多核嵌入式，清华的程序切片技术提取并行通信模型。 Continue reading »

 Posted by erlv at 20:02  Tagged with: , , , , , , , , , , , , ,

并行计算前景- 应用和小矮人

 算法和计算理论, 编译技术  No Responses »
十一 222009
 

3.0 应用和小矮人

(译者注:原文单词为Dwarfs，意思是有魔法的小矮人)

图1左侧的塔是应用。除了传统的桌面、服务器、科研和嵌入式应用外，面向消费生产的重要性正在增加。

我们决定发掘高性能计算领域中并行化的经验，以期能从中学到有关更广泛领域的并行计算的知识。这样做的前提并非传统的科学计算是并行计算的未来；而是在大规模并行计算机上开发高效运行程序的经验本身或许能为以后应用的并行化提供有用的经验。而且许多其他领域的作者，如嵌入式计算，也为他们自己领域内的未来应用与现有并行计算问题如此的相似而感到吃惊。 Continue reading »

 Posted by erlv at 18:57  Tagged with: , , , , , , , , , , , , ,

并行计算前景-研究动机

 算法和计算理论, 编译技术  No Responses »
六 012009
 

2.0 动机

翻译者：erlv，转载请注明出处 http://lingcc.com

并行化的前景已经在至少三十年的时间里让研究者着迷不已。虽然过去并行计算的性能已经预示了前景而且吸引了不少投资，但是最终还总是单处理器计算占据上 风。然而，我们认为通用计算正在向并行体系结构做着不可逆转的改变。这次与以往又有什么不同呢？这次向增加并行性的转变并不是一种基于基于新颖的并行性软 件和体系结构的昂首向前，而实际上只是在面对在硅晶体上高效实现传统单处理器体系结构上越来越大的挑战时一种不得已的退却。
下面，我们将通过几个指导性的概念来详细的展现计算技术是如何演变的。他们将仿效新闻周刊的方式，以传统的经验观点(CW)和取代他的经验观点对比的形式列举出来。我们将在以后的讨论中使用CW #n来引用这些对比:

Continue reading »

 Posted by erlv at 20:11  Tagged with: , , , , , , ,

并行计算前景-引言

 算法和计算理论, 编译技术  2 Responses »
四 192009
 

1 引言

翻译者：erlv，转载请注明出处 http://lingcc.com

从Intel跟随IBM的Power 4 和 Sun 微系统的Niagara处理器宣布其以后的高性能微处理器将以多处理器或者多核为基础开始，计算机工业就转换变了他的路线。在这个行业上”多核”这一时髦 词开始取代过去每一代半导体处理技术都从一个单处理开始的历史，走向了每代将使片上的核心翻一番的时代。多核毋庸置疑的会提升很多时序上独立的多任务负载 情况下的性能，但是多核如何使每个单独的任务变得更快呢？若不充分挖掘和改进能耗，程序设计从串行到适度并行化的转变将会是十分困难的。因此，多核不像是 理想的未来计算技术发展方向。
Continue reading »

 Posted by erlv at 20:46  Tagged with: , , , , , , , ,

并行计算前景-摘要

 算法和计算理论, 编译技术  1 Response »
四 122009
 

摘要

翻译者：erlv，转载请注明出处 http://lingcc.com

近来向并行微处理器的转变是计算技术的一个里程碑。工业界已经为通过二进制兼容和缓存一致性来保留过去的程序范例能在多核处理器可用设计好了路线图。工业界的智力投资也开始转变为在新一代硅材料上成倍增加核数。

由伯克力的多个学科的研究人员组成的研究小组已经就这一转变讨论了将近两年。我们的观点是：这一软件和硬件并行化的变革对有2－8个处理器的系统将很有效，但当16核和32核的处理器系统出现之后效果将可能会减小，就像较大的指令级并行造成的减小一样。 Continue reading »

 Posted by erlv at 18:15  Tagged with: , , , , , , , , , , ,

并行计算前景-译者注

 算法和计算理论, 编译技术  No Responses »
四 122009
 

译者注:
文章的英文原名为 The Landscape of Parallel Computing Research: A View from Berkeley。文章是2006年12月发布的，作者为Krste Asanovic,Ras Bodik,Bryan Christopher Catanzaro,Joseph James Gebis,Parry Husbands,Kurt Keutzer,David A. Patterson,William Lester Plishker,John Shalf,Samuel Webb Williams,Katherine A. Yelick。
文章链接地址：www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2006/EECS-2006-183.html

Continue reading »

 Posted by erlv at 17:11  Tagged with: , , , ,
 Newer Entries
2009-2011© 编译点滴 Suffusion theme by Sayontan Sinha

无觅相关文章插件，快速提升流量