估计很多朋友都关注到了,LLVM 终于发布了3.0版本,这个版本有哪些新的变化呢?我们先从三个大的特性看起。

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LLVM2.7已经发布好几天了。今天尝试一下:)

1,下载相关源码包:

wget -c http://llvm.org/releases/2.7/llvm-2.7.tgz
wget -c http://llvm.org/releases/2.7/clang-2.7.tgz
wget -c http://llvm.org/releases/2.7/llvm-gcc-4.2-2.7.source.tgz
wget -c http://llvm.org/releases/2.7/llvm-test-2.7.tgz

llvm-2.7.tgz是LLVM的主要源码包,clang-2.7.tgz:Clang前端,llvm-gcc-4.2-2.7.source.tgz:GCC4.2前端,llvm-test-2.7.tgz:LLVM 测试验证包。
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因为之前的两篇博文前瞻-全时优化和LLVM-1前瞻-全时优化和LLVM-2都是基于Chris Lattner 2004年发表在CGO的文章写的。所以需要介绍一下LLVM从2004到2010这六年的变化,LLVM的开发社区很活跃。

从2004年三月到2010年4月,LLVM共发布了1.2-1.9,2.0-2.7,16个版本,至少每年发布两个版本。详细的历史发布版本和release都能从这里找到。

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上篇文章,以论文为主要依据,介绍了LLVM的概况和中间表示,本篇关注论文的后半部分内容–架构设计和LLVM的整体评测:

LLVM的架构设计:

总览

LLVM的架构设计以让传统的链接时,安装时,运行时和空闲时代码转换都能透明地在LLVM中间表示上展开为目的。上图就是LLVM的高层设计架构。包括静态的编译器前端用于生成LLVM中间表示;连接器用于做连接时优化,尤其是过程间优化。连接器的输出被JIT或者机器代码生成器生成机器代码。在机器代码生成时,可以通过插入低代价的抽样指令来测量运行时的profile,检测热代码,并将空闲时进行优化。

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读论文<LLVM: A Compilation Framework for Lifelong Program Analysis & Transformation> CGO 04

1,写在前面的话

全时优化(LifeLong Optimization)对于每个编译爱好者来说,太有魅力了。我在起初也是被这个题目所吸引打算一探究竟。本文是04年LLVM的最早两位开发者Chris Lattner和Vikram Adve所写,发表在04年的CGO上,

先来说说LLVM的历史。2000年LLVM开始开发,2005年Apple雇了Chris Lattner,LLVM也相当于成了Apple的官方支持的编译器。Apple已经将它用在OpenCL的流水线优化,Xcode已经能使用llvm-gcc编译代码。可以说05年之前LLVM一直都是学术界的东西,05年之后用于工业界.而这篇文章写在04年.本博最近听过一个关于LLVM的讨论会,会中有资深人士提到LLVM现在越来越像一个普通的编译器。说这番话的意思是,我们可以从这篇文章里找到LLVM的架构设计和早期的一些实现思想,但请不要迷信LLVM现在有多么神奇,每个架构都会有它的优缺点。

这篇文章,我现在已经读完了理论和介绍部分,性能评测部分还没有读。所以标题里面加了个1,因为接下来,还想作几件事,一是读完文章,二是跟踪一下Chris Lattner最近几年的文章,三是尝试将Open64和LLVM做个对比,最后看看代码。所以敬请期待之后的系列文章。
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读PLDI 04 Best Paper Award 《Automatically Proving the Correctness of Compiler Optimizations》
By Sorin Lerner.Todd Millstein and Craig Chambers in Washington U

本博自从接触编译器到现在,几乎都每天都能听到bug这个关键字,编译器中的bug很痛苦,首先,人写的程序很复杂,编译器设计者很难想出所有的情况并一并处理之;其次,编译器的bug很难调,要先排除程序本身的错,接着需要知道到底是分析时出错还是变换时出错;还有这些错都是在怎样的分析和变换中出了错;最后还要担心错误会不会越不越多,没有对编译器整体的理解,很难给编译器打上正确的补丁,从而有可能这个例子补对了,其他又错了一片.
作者在文章里就编译优化正确性的自动证明做了一些尝试,这些尝试在读完文章之后觉得很了不起,只是这里面提到的工作做下来,也是需要很大的积累和投入.作者的尝试我概括如下:将优化分为转换和具体优化两个部分.代码的转换是所有优化都要做的,而并非所有的转换都是优化,所以作者通过增加利益驱动模块来判断某个转换是否是优化,这样优化的自动证明问题,就变成了某个转换正确性的自动证明问题;正确性的定义:转换前后的语义保持不变.接着作者按照转换依据的信息来自转换语句之前还是之后,将转换分成两种模式,即前向转换模式和后向转换模式.然后分别对这两种模式进行讨论,而自动证明也分别针对这两种模式来论述. Continue reading »

 

这是gcc maillist中某国际友人 laurent@guerby.net 做的2个小时报告的ppt,报告题目为GCC Toulibre 20091216。最近一直想深入了解gcc,而这个ppt基本包含本博想了解的内容,所以将其翻译并分享到这里。翻译过程中,很多地方可能有错,请大家不吝赐教。原版的ppt见文末。

  • 什么是GCC

GCC–GNU Compiler Collection,即GNU 编译器集合。GCC即可作为本地编译器也能作为交叉编译器,它支持很多高级语言和多个编译和目标平台。GCC的网址 http://gcc.gnu.org.它是FSF基金会版权所有的自由软件. Continue reading »

 

不知不觉,一个多月的时间,Fred Chow的讲义就被翻译完了。感谢那些奉献代码的人,在编译器优化上所做的努力和探索永没有止境。

感谢忍住我蹩脚的英语和汉语,看了这些翻译的朋友们。在这个翻译的过程中,深深感到自己的水平很不足,很多翻译别说雅和达,连信这个简单的要求都很难达到。争取将这些资料进一步的完善,能够给更多的人一个可靠的参考。希望大家多提意见和建议.

单就我个人,还是在翻译的过程中,学到了很多,原先都是单纯的看ppt,但是发现那样的话,印象不顾深刻,所以就决定一点点的翻译。自这个博客创建以来,一直希望能将这里搞成编译爱好者们喜欢的网站,呵呵我将继续努力。
Fred Chow是Open64的几个元老级人物之一,高屋建瓴,统观全局的讲述,让我在翻译的过程中很是佩服,只有在这样的积累下,才能讲出这么详实概括的课程。 Continue reading »

 

OpenMp和自动并行化
此文是Fred Chow在德拉华大学所讲open64课程讲义的翻译,转载请注明出处 http://www.lingcc.com
Fred Chow 原版讲义见最后一页

  • 并行化

两种在open64中获得粗粒度并行化的方法:OpenMP和自动并行化。前者使用选项-mp来指导并行化,在Fortran,C和C++中支持OpenMP2.5。后者需要选项-apo打开,功能是在LNO阶段检测并行的循环并插入指导。在同一个编译中,可以两个同时使用。

  • 对粗粒度并行化的支持

并行化的代码给出它自己函数的轮廓(?),轮廓函数嵌入到原始过程中,原始过程中的本地变量采用静态链的方式访问,指向轮廓函数的指针被传到libopenmp中的同步机制中用来做定型执行的调度。其中会有一段并行的代码保存下来以备串行执行之用

  • 并行运行时执行

通过大量产生线程来达到执行并行代码区域的效果,默认情况下的线程数是CPU的个数,libopenmp(PathScale专利)包含:线程控制和同步机制和OpenMP intrinsic相关机制.运行时的动作通过环境变量控制,如指定线程和处理器之间的亲和性 Continue reading »

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