走进顶尖大学的计算机科学

2010年美国高校计算机系排行榜出炉–《U.S. News》公布了新一期美国大学计算机系实力排名。前四：卡内基-梅隆大学(CMU)、麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford U)和加州大学伯克利分校(UC Berkely).

前四名具体排名

前20名

卡内基-梅隆大学(CMU)

CMU的实力排序：编程语言、人工智能、计算机系统、计算理论。李开复、沈向洋、洪小文、黄学东、徐峰雄这些微软牛人清一色来自CMU。CMU的CS在算法、计算机网络、分布式系统、并行处理、程序语言、机器人、自然语言处理和软件工程等领域都有不俗的表现。包括Computer Science Department、Human-Computer Interaction Inst(人机交互相关)、Institute for Software Research(软件工程相关研究)、Lane Ctr for Computational Biology(生物计算相关研究)、Language Technologies Institute(自然语言处理)、Machine Learning Department(统计机器学习)、Robotics Institute、Entertainment Technology Cente(计算机娱乐相关技术，貌似很有意思哈)。CMU的编译研究：Programming Language Research(貌似比较老的网页)

麻省理工学院(MIT)

MIT的实力排序：人工智能、计算理论、计算机系统、编程语言。GNU，WWW标准组织，One laptop per Child就最早发源自MIT。MIT的牛人们为计算机科学方面的控制论、人工智能、计算机语言、机器学习、机器人、公钥加密上都起到了奠基作用。别忘了《算法导论》就来自MIT。MIT在CS方向的实验室最大的就是CSAIL了：Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL，有50多个组，研究方向有三，人工智能，系统结构和计算机理论)。其中系统结构方面包括：计算机结构、安全、数据库、网络、并行、程序分析、编译等等方向。

斯坦福大学(Stanford U)

斯坦福的实力排序：编程语言，人工智能，计算机系统，计算理论。相对于前四名的其他大学，斯坦福的这几个方面排名相对靠后，可谁让人家身在硅谷，又出了很多大公司呢。斯坦福的CS研究方向:人工只能，机器人，计算理论，科学计算，计算机系统等。(抱歉搜到的资料太少).不过大名鼎鼎的《计算机系统结构–量化研究方法》的第一作者就是斯坦福大学的校长。MIPS也最早起源于斯坦福，还有曾经的Sun。

加州大学伯克利分校(UC Berkely)

UC Berkely的实力排序：计算机系统、编程语言、计算理论、人工智能。研究方向都差不多，包括人工智能，计算机体系结构与工程，图形学，人机交互，计算机操作系统和网络，编程系统，科学计算，计算机安全和计算理论。UC Berkely在CS上的实验室有：Center for Hybrid and Embedded Software Systems (CHESS，异构平台上的实时软件技术研究) 、Center for Intelligent Systems (CIS，研究计算机交互，人工智能，图形学等)、Parallel Computing Laboratory (ParLab，并行计算研究，本博翻译的并行计算前景系列文章来自此实验室。)、Video and Image Processing Lab (VIP Lab，视频图像处理)、Wireless Embedded Systems (WEBS，物联网，无线传感网)。

总结：

计算机牛，也就是那几个方向牛：编程语言，计算理论，计算机系统和人工智能。Google了一圈，大家都这么说。都说的挺玄乎，可苦了我这种努力想对比几大高校的人。对比来对比去，也没对比出什么好东西。不过好歹，咱也神游了一把名校，长了见识。尤其是MIT，真是牛！

参考：

http://www.cs.cmu.edu/

http://en.wikipedia.org/wiki/Carnegie_Mellon_School_of_Computer_Science

http://www.eecs.mit.edu/

http://en.wikipedia.org/wiki/Massachusetts_Institute_of_Technology

http://www.csail.mit.edu/

http://www-cs.stanford.edu/

http://en.wikipedia.org/wiki/MIPS_architecture

http://www.cs.berkeley.edu/

相关文章:

• 前瞻-主流处理器中的数据并行支持(SIMD)
• 反汇编器和汇编器
• 前瞻-LLVM大事记(2004-2010)
• 计算机系统结构方向的顶尖会议
• GCC初窥
• 探秘CPU性能测试：Spec CPU2000之整点篇
• 前瞻-拿起SIMD的武器I
• 小例子–回眸一笑百媚生
• 并行计算前景- 应用和小矮人
• Open64课程-简介，概述和中间表示